L’IA et les sciences des données jouent un rôle essentiel dans l’accélération de la recherche en neurosciences et de l’innovation en santé. En combinant puissance de calcul et données biologiques ou comportementales riches, les chercheurs développent de nouvelles manières d’analyser le cerveau et de comprendre ses troubles.

Des méthodes computationnelles avancées—comme l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’intelligence artificielle et la modélisation statistique—permettent de révéler des schémas cachés dans des ensembles de données complexes : neuroimagerie, électrophysiologie, génomique, dossiers cliniques ou données comportementales en conditions réelles. Ces approches soutiennent la création de modèles plus précis du fonctionnement cérébral et de prédictions plus robustes de l’évolution des maladies.

Les applications cliniques et translationnelles sont au cœur de ce travail. Les outils basés sur l’IA permettent d’améliorer les systèmes diagnostiques, de détecter plus tôt les troubles neurologiques et psychiatriques et de concevoir des stratégies thérapeutiques personnalisées. En intégrant diverses sources de données, les chercheurs élaborent des profils individuels de patients qui guident des interventions ciblées.

En collaboration étroite avec neuroscientifiques, cliniciens et ingénieurs, les équipes d’IA et de sciences des données du Campus Biotech renforcent un écosystème multidisciplinaire. Leurs innovations fournissent des solutions computationnelles puissantes et ouvrent de nouvelles perspectives sur les mécanismes cérébraux et les défis de la neuroscience moderne.