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IA et sciences des données

Recherches récentes

Psychologie, neurosciences cellulaires et neurosciences cognitives

La connaissance comme récompense

Comparaison de différents types de récompenses Les participants prennent part à une tâche comprenant trois types de récompenses, de valeur élevée ou faible : -...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Réseaux cérébraux de la mémoire dans l’épilepsie

Cartographie multimodale des réseaux cérébraux Combinaison de l'EEG, de l'IRM à champ ultra-élevé et de modèles animaux Ce projet vise à identifier les marqueurs...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Pôle IA Soins | Recherche | Innovation

Soins et consultations Accueil des patients pour des consultations systématiques et approfondies, axées sur la santé cérébrale et mentale. Ces consultations sont mises en...

Réduire les récidives d’hématomes sous-duraux chroniques

La MMA est-elle vraiment responsable ? Si de nouvelles données confirment le rôle de la MMA dans le saignement, l'efficacité de l'embolisation de la...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Dépistage de la myélopathie cervicale dégénérative

Dépistage précoce On peut rechercher les patients présentant un risque élevé de MCD, tels que les patients souffrant d'autres problèmes dégénératifs de la colonne...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Surveillance EEG de la réponse au traitement antipsychotique

Lecture des signaux cérébraux dans la schizophrénie Cette étude se concentre sur les patients schizophrènes présentant un épisode psychotique aigu. Les patients sont invités...
Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Régulation du stress et développement cérébral précoce

Capturer la synchronisation du stress Le projet examine comment les enfants et leurs aidants deviennent physiologiquement « synchronisés » dans des situations stressantes. Les...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Restaurer la communication grâce aux interfaces cerveau-machine

Décoder la parole à l'aide de signaux cérébraux Les modèles d'apprentissage automatique analysent les schémas d'activité neuronale associés à la tentative de parole. Ces...

Responsables scientifiques

Caroline Perrin

UNIGE et HUG

HUGUNIGE

Kerstin Preuschoff

Professeur associé, UNIGE, GSEM

UNIGE

Douglas Teodoro

Professeur assistant, UNIGE, FACMED

UNIGE

Christian Lovis

Professeur ordinaire, UNIGE, HUG, FACMED

HUGUNIGE

Antoine Geissbuhler

Professeur ordinaire, UNIGE, HUG, FACMED

HUGUNIGE

Dimitri Van De Ville

Professeur ordinaire, EPFL, STI INX, Chef de section CIBM SP EPFL-UNIGE Imagerie Connectomique

EPFLUNIGE

Mackenzie Mathis

Professeur assistant, EPFL, SV BMI

EPFL

Alexander Mathis

Professeur assistant, EPFL, SV BMI

EPFL

Articles

L’IA médicale à l’épreuve du réel

L'intelligence artificielle (IA) s'intègre de plus en plus dans le domaine médical, offrant des capacités d'analyse de données en continu, d'interprétation d'images, et de gestion de tâches administratives. Ces...

Des chercheurs de l’EPFL parviennent à imiter la dyslexie dans le cerveau d’une IA

Des chercheurs de l'EPFL ont réussi à modéliser la dyslexie à l'aide de modèles d'IA avancés qui intègrent à la fois la vision et le traitement du langage. La...

Atelier HumanIA et santé mentale

HumanIA, le processus de délibération citoyenne de la Fondation impactIA en partenariat avec les HUG, organise un atelier citoyen pour explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de...

« L’IA, bonne servante, mauvaise maîtresse »

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne, ce qui suscite des débats sur son adoption et sa réglementation. Un rapport du Centre d'IA...