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Lire les instructions cachées du cerveau

De nouveaux outils révèlent comment les cellules activent et désactivent les gènes lors du développement du cerveau

Chaque cellule de notre corps possède le même ADN, pourtant les cellules du cerveau, des muscles ou de la peau se comportent de manière totalement différente.
Ces différences proviennent de l’épigénome — une couche de commutateurs qui indique à chaque cellule quels gènes utiliser.

Au cours du développement précoce du cerveau, ces commutateurs changent constamment à mesure que les cellules adoptent de nouveaux rôles. Comprendre ces changements est essentiel pour savoir comment le cerveau se forme et pourquoi certains processus peuvent dévier de leur trajectoire normale.

Mais ces changements surviennent dans de très petits groupes de cellules, et les méthodes traditionnelles mélangent tous les signaux, rendant invisibles des détails importants.

De nouveaux outils épigénomiques à l’échelle de la cellule unique permettent désormais aux chercheurs de lire ces commutateurs cellule par cellule, offrant une toute nouvelle manière d’observer la construction du cerveau en développement.

Voir les commutateurs génétiques cellule par cellule

  • Les méthodes épigénomiques à cellule unique permettent aux scientifiques d’observer les commutateurs « marche/arrêt » de chaque cellule individuellement, plutôt que de faire une moyenne sur de grands groupes.
    Cela révèle des états cellulaires rares ou précoces qui étaient auparavant impossibles à détecter.

Développer de meilleurs outils

  • Les chercheurs développent de nouvelles méthodes plus sensibles capables de détecter même les plus petits changements dans l’épigénome.
    Ces outils permettent de saisir les moments où les cellules changent d’identité — une étape clé dans la construction du cerveau.
  • Cette technologie révèle les décisions moléculaires qui guident le développement et permet de détecter des perturbations subtiles liées à des troubles neurodéveloppementaux.

Comprendre comment les cellules prennent des décisions

  • En combinant les données unicellulaires avec d’autres couches d’information telles que l’activité génétique, les scientifiques peuvent suivre comment une cellule lit le génome et décide de ce qu’elle va devenir. Cela fournit une image plus claire et plus complète de la formation du cerveau en développement.

Pourquoi étudier ces commutateurs génétiques ?

  • Le cerveau se construit grâce à une multitude de petites décisions prises par les cellules individuellement, et l’épigénome est ce qui guide ces décisions.
  • En comprenant comment ces commutateurs fonctionnent, les scientifiques peuvent apprendre comment les cellules choisissent leur identité — et, dans le futur, comment nous pourrions guider ou soutenir délicatement ces choix durant le développement.

Pourquoi la résolution est-elle importante ?

  • Les cellules cérébrales précoces changent très rapidement.
  • Beaucoup de changements importants surviennent dans des cellules rares.
  • Les anciennes méthodes mélangent tous les signaux.
  • Les outils unicellulaires montrent le motif unique de chaque cellule.
  • Cela révèle comment les cellules choisissent leur destinée au fil du temps.
  • Comprendre cela nous donne de nouvelles façons de soutenir un développement sain.
Prof. Fides Zenk, EPFL

Fides Zenk est professeure assistante en tenure-track à l’Institut Neuro-X de l’EPFL. Ses recherches explorent comment le cerveau humain se développe au niveau moléculaire en combinant des organoïdes cérébraux et des technologies de pointe en épigénomique et en analyse unicellulaire. En cartographiant la manière dont les cellules acquièrent leurs identités et comment la régulation de la chromatine influence ce processus, son équipe vise à clarifier les tout premiers événements qui guident la formation du cerveau.

Institution(s):

Points forts

L’épigénome

est une couche de commutateurs qui activent les gènes au niveau cellulaire, cruciale pour le développement.

Des nouveaux outils

permettent de révéler l’activation des gènes cellule par cellule.

Combiner

les données unicellulaires avec l’activité génétique offre de nouvelles perspectives sur le développement cérébral.

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