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Explorer l’invisible : métabolites & micro-structures révélés par l’IRM 7 T

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Cartographie métabolique cérébrale en 7 Tesla

Images cérébrales à ultra-haute résolution obtenues en 7 Tesla.
Le scanner 7 T de Campus Biotech permet désormais une exploration fine des régions cérébrales grâce à la spectroscopie MRI avec propositions de balayages « rosette », offrant une cartographie métabolique 3D rapide et précise. Cette méthode, validée en 2025, permet d’identifier plusieurs métabolites simultanément avec une meilleure robustesse .

Vers une imagerie clinique de précision

La deuxième étude, menée en collaboration avec le Hôpital de Genève HUG, a mis en évidence des détails structurels jusque-là invisibles dans les tumeurs DNET (dysembryoplastic neuroepithelial tumors) grâce à l’IRM 7 T. Des zones kystiques minimes et des variations structurelles fines, critiques pour la planification chirurgicale, ont été révélées .

La combinaison 7 T + spectroscopie ouvre un nouveau paradigme en neurosciences cliniques, favorisant une détection précoce des déséquilibres métaboliques et la caractérisation précise des pathologies neurologiques et psychiatriques (épilepsie, démence, tumeurs). Cette plateforme prend tout son sens dans un parcours de recherche intégrée, allant de l’examen métabolique à l’évaluation chirurgicale.

Mise à disposition

Campus Biotech met à disposition des chercheurs un environnement technologique unique, au carrefour de l’imagerie, des signaux physiologiques et des stimulations. Les modules EEG, TMS, VR sont synchronisés avec l’IRM, permettant des protocoles innovants – comme l’enregistrement simultané IRM/EEG ou l’imagerie laminaire sensorimotrice.

Contact & projets : la plateforme IRM reste ouverte aux collaborations académiques, hospitalières et industrielles. Envoyez vos propositions via MRI@fcbg.ch.

Olivier Reynaud, PhD
Olivier Reynaud, PhDhttps://campus-neuro.ch
Scientifique expérimenté, avec une solide expérience dans le secteur de l’enseignement supérieur. Compétences avérées en TMS, tDCS/tACS, IRM, Matlab, physique, sciences de la vie, ainsi qu’en imagerie cérébrale chez l’animal et l’humain. Chercheur confirmé, titulaire d’un doctorat (PhD) en physique de l’Université Paris-Sud (Paris XI).

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