Mackenzie Mathis est titulaire de la chaire Bertarelli Foundation Chair of Integrative Neuroscience et professeure adjointe à l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL). Mackenzie a étudié à l’université de l’Oregon avant d’obtenir un doctorat à l’université Harvard en 2017. Elle a reçu la prestigieuse bourse Rowland Fellowship à Harvard pour créer son propre laboratoire (2017-2020), puis a rejoint l’EPFL en 2020. Elle est co-développeur de DeepLabCut, un logiciel open source largement utilisé pour mesurer le comportement animal. Elle est boursière ELLIS, ancienne boursière NSF Graduate Fellow, et a reçu le prix FENS EJN Young Investigator Prize 2022.

Les recherches du laboratoire Mathis se concentrent sur les mécanismes qui sous-tendent le comportement adaptatif dans les systèmes intelligents. Plus précisément, le laboratoire combine l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et des travaux expérimentaux sur des rongeurs dans le but de comprendre les bases neuronales du contrôle moteur adaptatif.