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IA et sciences des données

Recherches récentes

Psychologie, neurosciences cellulaires et neurosciences cognitives

La connaissance comme récompense

Comparaison de différents types de récompenses Les participants prennent part à une tâche comprenant trois types de récompenses, de valeur élevée ou faible : -...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Réseaux cérébraux de la mémoire dans l’épilepsie

Cartographie multimodale des réseaux cérébraux Combinaison de l'EEG, de l'IRM à champ ultra-élevé et de modèles animaux Ce projet vise à identifier les marqueurs...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Pôle IA Soins | Recherche | Innovation

Soins et consultations Accueil des patients pour des consultations systématiques et approfondies, axées sur la santé cérébrale et mentale. Ces consultations sont mises en...

Réduire les récidives d’hématomes sous-duraux chroniques

La MMA est-elle vraiment responsable ? Si de nouvelles données confirment le rôle de la MMA dans le saignement, l'efficacité de l'embolisation de la...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Dépistage de la myélopathie cervicale dégénérative

Dépistage précoce On peut rechercher les patients présentant un risque élevé de MCD, tels que les patients souffrant d'autres problèmes dégénératifs de la colonne...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Surveillance EEG de la réponse au traitement antipsychotique

Lecture des signaux cérébraux dans la schizophrénie Cette étude se concentre sur les patients schizophrènes présentant un épisode psychotique aigu. Les patients sont invités...
Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Régulation du stress et développement cérébral précoce

Capturer la synchronisation du stress Le projet examine comment les enfants et leurs aidants deviennent physiologiquement « synchronisés » dans des situations stressantes. Les...
Plateforme d’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM)Plateforme M/EEG & Neuromod (MEG)

Restaurer la communication grâce aux interfaces cerveau-machine

Décoder la parole à l'aide de signaux cérébraux Les modèles d'apprentissage automatique analysent les schémas d'activité neuronale associés à la tentative de parole. Ces...

Responsables scientifiques

Caroline Perrin

UNIGE et HUG

HUGUNIGE

Kerstin Preuschoff

Professeur associé, UNIGE, GSEM

UNIGE

Douglas Teodoro

Professeur assistant, UNIGE, FACMED

UNIGE

Christian Lovis

Professeur ordinaire, UNIGE, HUG, FACMED

HUGUNIGE

Antoine Geissbuhler

Professeur ordinaire, UNIGE, HUG, FACMED

HUGUNIGE

Mackenzie Mathis

Professeur assistant, EPFL, SV BMI

EPFL

Alexander Mathis

Professeur assistant, EPFL, SV BMI

EPFL

Martin Schrimpf

Professeur assistant, EPFL, SV INX

EPFL

Articles

« L’IA, bonne servante, mauvaise maîtresse »

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne, ce qui suscite des débats sur son adoption et sa réglementation. Un rapport du Centre d'IA...

GEDAI: Débruiter automatiquement les signaux cérébraux

GEDAI (Generalized eigenvalue de-artifacting instrument) est une méthode de débruitage EEG non supervisée mise au point par le groupe du prof. Tomas Ros (UNIGE) qui sépare les signaux cérébraux...

L’IA permet de dresser le portrait des ours bruns en Alaska

Une équipe de scientifiques de l'EPFL et de l'Alaska Pacific University a développé un programme d'intelligence artificielle appelé PoseSwin, qui peut reconnaître des ours bruns individuels dans la nature...

La science citoyenne pour combler les lacunes statistiques

La science citoyenne est proposée comme une solution pour combler les lacunes dans la collecte de données démographiques et sanitaires, exacerbées par la réduction des grandes enquêtes mondiales telles...