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Carte aux trésors sémantique

Naviguer dans un lac de données hospitalières avec la sémantique

  • La réutilisation significative des données est un défi de longue date en santé numérique. La recherche, la santé publique, la gouvernance hospitalière dépendent tous d’une exploitation efficace des données cliniques.
  • De nombreuses initiatives ont tenté d’aborder ce problème avec des résultats modérés. Il y a un besoin d’une approche disruptive, qui change de paradigme.

Plonger dans le lac de données

Unifier les données avec une représentation sémantique harmonisée

  • Les données cliniques manquent souvent de contexte, utilisent de multiples modèles de données et de multiples terminologies.
  • Cette fragmentation est au centre du problème de la réutilisation des données cliniques.
  • Des experts en sémantique de la Division des Sciences de l’Information Médicale des HUG au Campus Biotech développent une nouvelle méthode pour représenter et explorer ces données.
  • Cette méthode repose sur l’utilisation d’un langage formel pour exprimer avec précision le sens des données, tout en permettant leur traitement automatique.

Une équipe de traducteurs

  • La traduction des données cliniques en un format harmonisé est effectuée manuellement par des experts en sémantique.
  • Leur travail alimente un grand graphe de connaissances qui agit comme une carte au trésor des informations cliniques dans l’hôpital.
  • Plus de 140 000 éléments de données ont été traduits et intégrés dans cette carte.
  • Ce travail représente plus de 12 milliards de points de données.

Aider les chercheurs dans leur chasse au trésor

  • Le graphe de connaissances est actionnable pour explorer et répondre aux questions des chercheurs.
  • Des demandes qui historiquement nécessitaient des semaines de travail par des ingénieurs et des cliniciens peuvent maintenant être répondues en quelques heures en utilisant le graphe.
  • De nouvelles méthodes peuvent être développées pour comparer les patients, construire des cohortes ou détecter des patterns.
  • Ce travail, qui a commencé il y a plus de 10 ans, ouvre une nouvelle ère pour la réutilisation des données.
Prof. Christian Lovis, UNIGE et HUG

Prof. Christian Lovis est le chef du Lovis Lab (UNIGE) et de SIMED (HUG). Le projet est dirigé par Dr Christophe Gaudet-Blavignac, PhD, chef d’équipe Sémantique à SIMED. Le financement a été fourni par la Fondation privée des HUG.

Leading institution(s)
Domaine(s) de recherche:

Points forts

Réutilisation des données

est un défi redoutable en santé

Sémantique

peut être exploitée pour aborder ce défi

Harmonisation des données

est en cours en utilisant une nouvelle méthode aux HUG, améliorant la recherche.

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